Beneficios:
- 401(k)
- Bonificación basada en el rendimiento
- Seguro dental
- Descuentos para empleados
- Comida y aperitivos gratis
- Seguro de enfermedad
- Oportunidad de avance
- Tiempo libre remunerado
- Permiso por paternidad
- Formación y desarrollo
- Seguro de visión
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En Starr & Associates (S&A), ayudamos a los clientes a desbloquear valor a través de información basada en datos en la cadena de suministro, finanzas, operaciones, fabricación, inventario y más. Como empresa de consultoría empresarial, nuestros proyectos varían, pero cada compromiso requiere sólidas habilidades de análisis, resolución de problemas y atención al cliente. Valoramos a los profesionales que piensan críticamente, aceptan el cambio y brindan información procesable que mejora el rendimiento empresarial.
En Starr & Associates (S&A), ayudamos a los clientes a desbloquear valor a través de información basada en datos en la cadena de suministro, finanzas, operaciones, fabricación, inventario y más. Como empresa de consultoría empresarial, nuestros proyectos varían, pero cada compromiso requiere sólidas habilidades de análisis, resolución de problemas y atención al cliente. Valoramos a los profesionales que piensan críticamente, aceptan el cambio y brindan información procesable que mejora el rendimiento empresarial.
Buscamos un consultor sénior de datos y análisis con experiencia en análisis de cadena de suministro, inventario y fabricación, y la versatilidad para respaldar proyectos futuros en inteligencia empresarial y análisis empresarial. Con 7+ años de experiencia, liderará compromisos analíticos, creará paneles y brindará información que mejore directamente el rendimiento del cliente.
Además de BI y análisis básicos, se prefiere la exposición a análisis predictivos, métodos de ciencia de datos o conceptos de arquitectura de datos, pero no es obligatorio. Estas habilidades lo ayudarán a crecer dentro del rol y expandir el valor que brindamos a los clientes.
Deberes y responsabilidades
- Compromiso con el cliente: Trabaje directamente con las partes interesadas para recopilar requisitos, definir KPI y traducir las necesidades comerciales en soluciones de análisis.
- Análisis de datos: Extraiga y limpie grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, ineficiencias y oportunidades.
- Desarrollo de tableros: Diseñe paneles e informes intuitivos en Power BI, Tableau o Qlik para proporcionar visibilidad en tiempo real de las operaciones.
- Análisis de la cadena de suministro y la fabricación: Para los proyectos actuales, brinde información sobre adquisiciones, gestión de inventario, eficiencia de producción y planificación de capacidad.
- Ingeniería de datos: Apoye el desarrollo de canalizaciones ETL y procesos de integración de datos para mejorar la confiabilidad y disponibilidad de los datos.
- Habilidades preferidas: Exposición a análisis predictivos, Python/R para modelado o colaboración en el diseño de arquitectura de datos escalable.
- Mejora de procesos: Utilice la analítica para identificar cuellos de botella, reducir el desperdicio y mejorar los resultados de rendimiento.
- Gobierno de datos: Mantenga la integridad, la calidad y el cumplimiento de los datos en los sistemas ERP/MRP y en la nube.
Educación
- Se requiere una licenciatura (preferiblemente STEM, Business Analytics o relacionado).
Habilidades requeridas
- 7+ años en análisis de datos, con una sólida experiencia en cadena de suministro, inventario o fabricación.
- Dominio de SQL y trabajo con bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, MySQL).
- Fuertes habilidades en visualización de datos (Power BI, Tableau, Qlik).
- Familiaridad con los sistemas ERP/MRP (SAP, Oracle, JD Edwards).
- Se prefiere la exposición a plataformas de datos en la nube (Azure, Snowflake, Databricks).
- Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de traducir la información de los datos en recomendaciones claras para audiencias comerciales y técnicas.
Habilidades agradables (preferidas, no requeridas)
- Análisis predictivo (pronóstico, regresión, agrupación).
- Herramientas de ciencia de datos (Python, R).
- Ingeniería de datos (pipelines ETL, integración de datos).
- Conocimiento de la arquitectura (modelado dimensional, diseño de soluciones escalables).
Competencias requeridas
- Analítico: Sintetiza datos complejos en información clara.
- Resolución de problemas: Investiga los problemas a fondo y propone soluciones procesables.
- Interpersonal: Construye relaciones sólidas con clientes y colegas.
- Comunicación oral: Explica claramente los hallazgos a las partes interesadas técnicas y comerciales.
- Trabajo en Equipo: Equilibra la propiedad independiente con la colaboración.
- Fiabilidad: Cumple constantemente con los compromisos.
- Innovación: Aplica la creatividad y explora herramientas emergentes.
- Motivación: Persigue la excelencia e impulsa los proyectos.
- Calidad: Mantiene la precisión y los altos estándares en los entregables.
Tipo de trabajo
- Jornada completa
- Ubicación: Atlanta, GA (asistencia de reubicación disponible)
- Modelo de trabajo: Híbrido/remoto con interacciones ocasionales con clientes in situ
Sueldo
- $95,000 – $125,000 por año, acorde con la experiencia
- Oportunidades de bonificación basadas en el rendimiento
Beneficios
- 401(k) con contrapartida
- Seguro médico, dental y de la vista
- Cuenta de ahorros para la salud
- Seguro de vida
- Tiempo libre remunerado
- Horario flexible
Compensación: $95,000.00 - $125,000.00 por año
¡Starr & Associates es una firma de consultoría de gestión de primer nivel decidida a cambiar la forma en que el mundo hace negocios! Siempre estamos buscando las mentes más brillantes que el mundo de los negocios tiene para ofrecer. Si eres intelectualmente curioso, orientado al servicio, motivado, trabajador, emprendedor y deseas trabajar con los mejores, ¡entonces podemos tener un lugar para ti! Brindamos un ambiente de trabajo acelerado, en constante evolución, esclarecedor pero divertido que se enfoca profundamente en las necesidades de nuestros clientes. ¡Únase a nuestro equipo para cambiar el panorama empresarial, un compromiso a la vez!
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