Ingeniero de Datos BI (Contratista) Hybrid - US

Ingeniero de Datos BI (Contratista)

Tiempo completo • Hybrid - US
En Starr & Associates (S&A), somos una consultora empresarial de servicio completo que ofrece servicios de asesoramiento y ejecución en múltiples sectores y dominios empresariales complejos. Los ingenieros de datos en S&A están integrados en los equipos de entrega de clientes para diseñar, construir y dar soporte a soluciones de integración y habilitación de datos que sustentan la analítica, la elaboración de informes y casos de uso analíticos avanzados.

Tanto los Ingenieros de Datos Senior como los Ingenieros de Datos desempeñan responsabilidades principales de integración. Se espera que los Ingenieros de Datos Senior aporten experiencia adicional apoyando casos de uso en ciencia de datos y análisis avanzado, mientras que todos los Ingenieros de Datos se centran en construir soluciones de integración fiables y escalables a través de flujos de datos por lotes, casi en tiempo real y basados en API.

Los programas actuales para clientes pueden incluir iniciativas relacionadas con datos relacionados con emisiones y métricas medioambientales, requiriendo una gran atención a la precisión, trazabilidad y gobernanza de los datos. Este puesto está estructurado para apoyar el despliegue en múltiples proyectos e industrias a lo largo del tiempo.

Deberes y responsabilidades 
  • Integración de datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de integración de datos a través de patrones basados en lotes, casi en tiempo real y basados en API
  • Desarrollo de oleoductos: Construir pipelines escalables que ingieran, transformen y persistan datos para consumo aguas abajo
  • Ingeniería de plataformas: Desarrollar soluciones que aprovechen plataformas de datos nativas en la nube y marcos de procesamiento distribuido
  • Habilitación de Analítica Avanzada: Para perfiles senior, apoya patrones de preparación de datos que permitan la ciencia de datos y flujos de trabajo avanzados de modelado
  • Calidad y validación de los datos: Implementar validación, conciliación y monitorización para garantizar la fiabilidad de los datos
  • Seguridad y Gobernanza: Aplicar estándares seguros de manejo de datos, controles de acceso y gobernanza
  • Colaboración de requisitos: Colaborar con analistas de negocio e ingenieros de software para traducir los requisitos en soluciones técnicas
  • Pruebas y despliegue: Apoyo a las pruebas, liberaciones y actividades de despliegue
  • Apoyo a la producción: Ayuda con la monitorización, resolución de problemas y resolución de incidencias
  • Apoyo a la participación de consultoría: Operar eficazmente en un entorno de entrega de consultoría orientado al cliente
Educación 
  • Se requiere un título universitario
  • Los campos preferidos incluyen Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información e Ingeniería 
Habilidades requeridas 
  • Mínimo 5+ años de experiencia en ingeniería de datos o integración de datos
  • Fuerte dominio de SQL y conceptos de datos relacionales 
  • Experiencia en la construcción de pipelines de datos usando Databricks y plataformas de datos basadas en Azure 
  • Experiencia implementando patrones de integración por lotes, casi en tiempo real y basados en API 
  • Experiencia trabajando con datos estructurados y semiestructurados 
  • Comprensión de arquitecturas de datos nativas en la nube en Azure 
  • Capacidad para apoyar soluciones de datos seguras y gobernadas 
  • Experiencia en la entrega de soluciones en entornos de consultoría o basados en proyectos 
Habilidades agradables de tener (preferibles, no obligatorias) 
  • Experiencia apoyando cargas de ciencia de datos o análisis avanzado 
  • Familiaridad con el procesamiento basado en Python o Spark 
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos de emisiones o medioambientales 
  • Experiencia apoyando plataformas de análisis o informes 
  • Experiencia contribuyendo a programas de clientes a gran escala o de varios años 

Competencias requeridas 

  • Ejecución técnica: Ofrece soluciones de integración de datos fiables y escalables
  • Pensamiento analítico: Comprende flujos y dependencias de datos complejos
  • Resolución de problemas: Resuelve los retos de integración de datos y calidad
  • Colaboración: Trabaja eficazmente con equipos de entrega multifuncionales
  • Comunicación: Comunica claramente los conceptos técnicos
  • Adaptabilidad: Se adapta a plataformas y requisitos en evolución
  • Mentalidad de consultoría: Opera con profesionalidad, responsabilidad y enfoque en el cliente

Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.

Compensación: 55,00 $ - 75,00 $ la hora




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